ما هو مجال Data Annotation وكيف تحقق منه أرباحًا من المنزل؟

يعتبر مجال Data Annotation أو “وسم البيانات” من المجالات الرقمية الحديثة التي أصبحت أساسية في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعتمد شركات التكنولوجيا الكبرى على ملايين المهام التي يتم تنفيذها يدويًا من قبل أشخاص يقومون بتعليم البيانات الخام لتصبح قابلة للفهم من قبل الخوارزميات. هذا المجال أصبح مصدر دخل للآلاف من العاملين عن بُعد حول العالم، خاصة من الدول النامية والطلاب وحديثي التخرج.
تعريف Data Annotation
يشير مصطلح Data Annotation إلى عملية وضع علامات أو تصنيفات على البيانات مثل النصوص، الصور، الفيديوهات أو المقاطع الصوتية. الهدف من هذه العملية هو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على فهم هذه البيانات بدقة. على سبيل المثال، عند تدريب نظام للتعرف على الوجوه، يحتاج إلى صور بها وجوه محددة داخل مربعات أو إشارات، وهذا ما يقوم به متخصصو وسم البيانات.
أنواع مهام Data Annotation
يوجد أكثر من نوع لمهام وسم البيانات، وأبرزها:
- تصنيف النصوص: مثل تصنيف رسائل البريد الإلكتروني إلى “هام” أو “غير هام”، أو تصنيف تعليقات المستخدمين إلى “إيجابي” أو “سلبي”.
- تمييز الكيانات في النصوص (NER): مثل تحديد أسماء الأشخاص أو الأماكن في النصوص.
- وسم الصور: مثل تحديد موقع سيارة أو إشارة مرورية داخل صورة باستخدام مربعات أو أشكال متعددة.
- تحويل الصوت إلى نص: عبر الاستماع إلى تسجيلات صوتية وكتابة محتواها بدقة.
- تتبع العناصر في الفيديوهات: مثل تتبع حركة لاعب كرة أو مركبة داخل مشهد فيديو.
كيف تعمل في مجال Data Annotation
العمل في هذا المجال لا يتطلب شهادات متقدمة أو خبرة تقنية كبيرة، ويمكن لأي شخص يمتلك جهاز كمبيوتر واتصال إنترنت جيد أن يبدأ في تنفيذ المهام بعد اجتياز تدريب بسيط توفره معظم المنصات. بعض المنصات توفر مهام بسيطة مثل تصنيف الصور، بينما توجد مهام أكثر تعقيدًا تتطلب دقة عالية ومعرفة باللغة الإنجليزية أو أدوات معينة.
أفضل منصات العمل في Data Annotation
هناك عدد من المنصات العالمية التي توفر فرص عمل في هذا المجال، من أبرزها:
- Remotasks: مناسبة للمبتدئين، توفر تدريبًا مجانيًا ومهامًا متنوعة.
- Appen: تقدم مشاريع ثابتة بأجور مجزية، لكن تتطلب مستوى جيد في اللغة الإنجليزية.
- Clickworker: تحتوي على مهام قصيرة وسهلة التنفيذ.
- TELUS International AI (سابقًا Lionbridge): توفر مهام أكثر احترافية بدخل جيد.
- Amazon Mechanical Turk: من أقدم وأكبر منصات العمل الجزئي في العالم.